ИИ меняет представление о работе на Уолл-стрит

Прежде чем искусственный интеллект сможет вытеснить людей в финансовой сфере, он сначала создает новые рабочие места.

По оценке компании Draup, занимающейся анализом данных о найме персонала, предоставленному CNBC, количество вакансий, связанных с ИИ, в таких банках, как JPMorgan Chase, Citigroup и Capital One, выросло на 49% в этом году по сравнению с 2025 годом и достигло 139 819 объявлений.

По данным Draup, которая собирает данные из общедоступных объявлений о вакансиях и платформ, включая LinkedIn, наиболее быстрорастущей областью является группа навыков, связанных с ИИ-агентами. Например, количество упоминаний об оркестрации агентов, или способности создавать агентов, согласованно работающих над задачей, выросло на 1721% в этом году.

«Это, пожалуй, самый востребованный навык на Уолл-стрит, — заявил в интервью генеральный директор Draup Виджай Сваминатан. — Это огромная возможность. Им нужны люди, которые разбираются в данных, и люди, которые разбираются в ИИ и знают, куда его применять».

Объявления о вакансиях показывают, что банки Уолл-стрит переходят от чат-ботов к следующему этапу своей стратегии в области ИИ, который имеет последствия для руководителей, сотрудников и акционеров. Чтобы реализовать обещанные ИИ возможности повысить производительность и автоматизировать повторяющиеся задачи, банки движутся вперед в будущее, где армии агентов будут выполнять все большую долю работы.

В то время как предыдущая волна найма специалистов по ИИ была сосредоточена на инженерах и специалистах по обработке данных, создающих модели или адаптирующих их к корпоративным данным, бум распространился и на людей, ответственных за непосредственное внедрение ИИ в бизнес-процессы.

Внедрение ИИ в финансовом учреждении часто требует объединения нескольких специализированных агентов: один для проверки исходных данных, другой для анализа документа и третий, например, для проверки соответствия нормативным требованиям.

По словам Сваминатана, работники, участвующие в этом процессе, которых часто называют инженерами, работающими на передовой, должны сочетать в себе технические навыки и знания в конкретной области бизнеса, а также другие функции, от торговли на биржевых площадках до бэк-офиса и управления персоналом.

Например, создание команды агентов для автоматизации утверждения заявок сотрудников на отпуск создает сложную сеть нестандартных ситуаций и специфических исключений, рассказал эксперт.

«В масштабах предприятия много сложностей, — отметил Сваминатан. — Иногда эти сложности видны, но часто они скрыты. Даже автоматизация простого процесса занимает много времени».

Навык управления агентами особенно важен для инженеров, работающих на передовой, поскольку их задача — определить, какие агенты необходимы, что делает каждый из них, и какие технологии нужно использовать, пояснил генеральный директор Draup. Это также включает в себя решение о необходимости привлечения людей-контроллеров, добавил он.

Другие востребованные навыки, связанные с внедрением ИИ, включают понимание инструментов и методов, которые позволяют агентам выполнять задачи. Согласно анализу Draup, количество упоминаний LangGraph, фреймворка для построения многоэтапных рабочих процессов, подскочило на 679%, а упоминания LlamaIndex, помогающего связать приложения ИИ с данными, выросли на 291%. Упоминания RAG (retrieval-augmented generation), метода, позволяющего передавать моделям ИИ информацию из баз данных компаний, увеличились на 259%.

Однако, помимо технических навыков, всё большее значение придается так называемым «мягким навыкам».

«Наш анализ показывает, что наблюдается возобновление интереса к таким “мягким навыкам”, как решение проблем, креативность, умение задавать сложные вопросы, настойчивость в стремлении к более глубокому пониманию процессов», — сообщил Сваминатан.

Другие области роста в сфере ИИ включают в себя создание механизмов контроля над развивающимися системами, в том числе спрос на инфраструктуру управления рисками и контроля.

Согласно данным Draup, количество упоминаний в объявлениях о вакансиях, связанных с «ответственным ИИ», в этом году выросло на 657%, а количество упоминаний управления ИИ и управления рисками увеличилось на 394% и 359% соответственно. Команды в сфере безопасности также сосредоточены на предотвращении создания системных уязвимостей с помощью сторонних инструментов или внешних подключений к моделям.

Навыки, связанные с управлением, теперь составляют более 16 тыс. упоминаний в данных Draup, что почти вдвое больше, чем примерно 8,4 тыс. упоминаний, связанных с обучением, развертыванием и запуском моделей.

«Мы уделяем большое внимание тому, чтобы убедиться, что сторонние компании, которые мы используем в этих продуктах, не действуют несанкционированно с точки зрения кибербезопасности», — подчеркнул.глава Draup.

Должности, связанные с генеративным ИИ и агентами, как правило, оплачиваются выше, чем технические должности в других областях финансов: средняя базовая зарплата менеджеров по генеративному ИИ составляет около $190 тыс.

Несмотря на более высокую оплату труда, заполнение этих специализированных вакансий остается сложной задачей, признал Сваминатан.

Чтобы преодолеть этот разрыв, крупные банки активно используют внутренние программы переподготовки для обучения существующих разработчиков и экспертов в предметной области, добавил он.

Само по себе развитие ИИ вызовет цепную реакцию: генеральный директор JPMorgan Джейми Даймон говорил о «масштабных планах перераспределения ресурсов», поскольку ИИ берет на себя все больше работы.

«Я думаю, чем больше мы будем уделять приоритетное внимание мягким навыкам в сочетании с необходимым количеством технических знаний, тем лучше», — резюмировал глава Draup.